Los centros de datos de la IA consumirán más electricidad que la India, según el CEO de Arm

Bloomberg — La voraz necesidad de potencia informática de la inteligencia artificial amenaza con desbordar las fuentes de energía, lo que obligará a la industria a cambiar su enfoque de la tecnología, según el CEO de Arm Holdings Plc (ARM), René Haas.

En 2030, los centros de datos del mundo consumirán más electricidad que la India, el país más poblado del planeta, según Haas. Según Haas, para que la inteligencia artificial cumpla sus promesas es fundamental encontrar la forma de evitar que se triplique el consumo de energía.

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“Todavía estamos en una fase increíblemente temprana en cuanto a capacidades”, afirmó Haas en una entrevista. Para que los sistemas de IA mejoren, necesitarán más entrenamiento -una etapa que implica bombardear el software con datos- y eso va a chocar con los límites de la capacidad energética, dijo.

Haas se suma al creciente número de personas que alertan de los efectos de la IA en las infraestructuras mundiales. Pero también tiene interés en que la industria se incline más por los diseños de chips Arm, que están ganando terreno en los centros de datos. La tecnología de la empresa, ya presente en los smartphones, se desarrolló para utilizar la energía de forma más eficiente que los chips de servidor tradicionales.

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Arm, que empezó a cotizar en el Nasdaq el año pasado tras la mayor oferta pública inicial estadounidense de 2023, considera que la IA y la computación en centros de datos son uno de sus mayores motores de crecimiento. AWS, de Amazon.com Inc., Microsoft Corp. (MSFT) y Alphabet Inc. (GOOGL) utilizan la tecnología de Arm como base de chips internos que ayudan a hacer funcionar sus granjas de servidores. Como parte de este cambio, están reduciendo su dependencia de las piezas estándar fabricadas por Intel Corp. (INTC) y Advanced Micro Devices Inc. (AMD).

Según Haas, al utilizar más chips a medida, las empresas pueden reducir los cuellos de botella y ahorrar energía. Esta estrategia podría reducir la potencia de los centros de datos en más de un 15%.

“Tiene que haber grandes avances”, afirma. “Cualquier pieza de eficiencia es importante”.

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